【本報訊】澳門理工大學人工智能藥物發現中心教授郭晶晶帶領研究團隊與深圳智峪生物科技有限公司進行科研合作，突破生物催化技術中需解決的輔因子特異性預測難題，成功開發“INSIGHT”平台，用於提升NAD(P)H-依賴型酶輔因子的特異性預測，助力酶輔因子定向進化。研究成果將提高酶工程的效率，推動生物催化技術在工業合成、生物製藥及環保領域的應用發展。

酶催化技術在綠色化學、生物製藥及可持續發展領域被廣泛應用，酶的輔因子特異性限制了在工業生產中的靈活性和效率。NAD(P)H作為常見的輔因子，在許多生化反應中發揮關鍵作用，如何精確調控酶對輔因子的選擇性，是酶工程領域的重大挑戰。

澳理大研究團隊開發的“INSIGHT”平台，整合大量生物信息資源，運用深度學習和先進的蛋白質語言模型，提高輔酶NAD(P)H的預測準確性，滿足相關酶的高通量篩選與優化的需求。

“INSIGHT”平台的開發，為應對相關領域的工業需求和環境挑戰提供深入的解決方案，實現更高效、更環保的工業生產模式，為可持續發展和生態文明建設提供科研支撐。

研究成果以“TheINSIGHT platform: Enhancing NAD(P)-dependent specificity prediction forco-factor specificity engineering”(INSIGHT平台：增強NAD(P)依賴型酶輔因子特異性預測，助力輔酶因子定向進化)為題，發表於國際學術期刊《國際生物大分子》(International Journalof Biological Macromolecules)。

《國際生物大分子》聚焦研究天然大分子的化學和生物方面的國際期刊，展示有關蛋白質、大分子碳水化合物、糖蛋白、蛋白聚糖、木質素、生物聚酸和核酸的分子結構和特性研究的最新發現。期刊收錄於SCIE和Scopus等國際數據庫，於SCIE“應用化學”、“高分子科學”及“生化與分子生物學”領域屬Q1分區，以及在中國科學院分區中屬於化學類一區。研究內容全文可瀏覽：https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.135064。